n133695

据两位熟悉采购的人士透露给路透社，英伟达面向中国市场的最新人工智能（AI）芯片“RTX6000D”需求低迷，一些大型科技公司放弃了订单。据说它的性能被认为是昂贵的。RTX6000D主要用于AI推理任务。据官方介绍，在进行抽样测试时，性能比“RTX5090”还要差。RTX5090被美国政府禁止在中国使用，但在灰色市场上的售价约为50,000元人民币（7,000美元），不到RTX6000D价格的一半。另一位消息人士指出，本月早些时候，阿里巴巴、腾讯控股和字节跳动等中国科技巨头正在等待英伟达的“H20”芯片订单是否会履行的明确。H20在4月份受到美国的限制，但发货于7月获得批准。与此同时，中国也指出了安全问题。这家中国科技巨头预计B20A将获得美国批准，它比H20强大得多。RTX6000D需求疲软与一些分析师的预期背道而驰。摩根大通在上个月的一份报告中预测今年下半年的产量约为150万台。摩根士丹利预测，7月份销量将达到200万台。据官方称，英伟达本周开始发货RTX6000D。英伟达发言人表示，“市场竞争激烈，我们正在提供最好的产品。阿里巴巴没有回应路透社的询问。腾讯和字节跳动没有回应置评请求。

中国核电潜力无限成为华为重点关注对象昨天华为公司发布5-10年的长期规划布局前景，重点提到了人工智能在各个领域将会彻底改变人类。其中最为值得关注一点就是华为对新能源电力预测。新能源电力成为制约人工智能高速发展的核心因素，也就是说人工智能在爆发的前期中国电力必须要做好前期保障。到2035年可再生能源加速取代传统石化能源，新能源电力占50%以上，人工智能将成为新能源电力系统核心，通过实时管理每一焦能量从而实现更加高效的电网。这就是为啥到2035年中国核电发电量翻两翻的主要原因，核电做为尤其是核聚变和小型反应堆落地将彻底改变电力需求。

当AI向AI购买时，我们信任谁？想象一下，未来你有了AI数字人，你的数字人比你的手指移动得更快，一个由人工智能驱动的代理，它知道你的偏好，预测你的需求，并代表你行事。这不仅仅是一个响应提示的助手；它做出决定。它扫描选项，比较价格，过滤，并在数字世界中完成购买。而你在现实世界中度过每一天。这是许多人工智能公司正在建设的未来：代理人工智能。品牌、平台和中介机构将部署自己的人工智能工具和代理，以优先考虑产品、定位报价和达成交易，创造一个新的宇宙级数字生态系统，在这个生态系统中，机器与机器对话，人类徘徊在循环之外。最近有报道称，OpenAI将在ChatGPT中集成一个结账系统，这让我们对未来有所了解——购买可以很快在平台内无缝完成，消费者不需要访问单独的网站。你会信任你的AI数字人帮你购物吗？企业ai数字人AI数字人

人工智能是未来10年甚至20年的大热门行业。但我国目前的人工智能etf里面几乎没有纯正的人工智能公司。看看我们现在人工智能的前十大成分股：中际旭创、新易盛、寒武纪、科大讯飞、豪威集团、中科曙光、海康威视、澜起科技、金山办公、浪潮信息。感觉像是几年前的热炒5G科技的几个公司又换了个马甲出来了。参考电脑互联网和移动互联网，人工智能最大的公司最可能出现在应用端，谁先能做出能够变现的杀手级应用，谁就能占得先机。这里面国外是openai，meta，微软，谷歌，苹果和特斯拉在激烈竞争。国内有字节跳动、阿里、deepseek（深度求索）等公司。还有可能会有一些初创公司崛起，就像当年的谷歌和字节一样。应用端公司背后是像英伟达这样卖铲子的公司。假如应用端是十万亿美元级的市场，那么卖铲子的公司就是万亿美元级的市场。目前英伟达在卖铲子的这个环节接近处于垄断地位，所以炒到了全球第一市值。这一点英伟达跟当年的英特尔很相似，英特尔曾经在2000年左右成为全球第一市值公司，虽然他后面20年都是桌面处理器的霸主，但2000年已经是他股市的顶点，现在的英特尔甚至处于卖身的境地。当年他和微软同为霸主，但现在市值只有微软的1/30。硬件公司的市值通常不如软件公司，这是常规情况。这么多年只有苹果这么一个例外，但苹果也是软硬通吃。在英伟达的背后是卖铲子的公司的上游公司，这个就只能到千亿美元级的市场。这个市场里面目前处于竞争状态最良好的公司是台积电，其次就是国内现在热炒的中际旭创、新易盛、浪潮信息等配套公司。这些公司都已经涨到了三四千亿的市值，我之所以讲无法再上涨一倍，是因为这个级别所给他们预留的市场只有这么大。可以这么说，现在的市值已经透支了这些公司未来5年甚至10年的增长。

这两天机器人行业两则重磅消息，第一:特斯拉计划在未来十年内，累计交付100万台人形机器人。而马斯克确打算五年内就将机器人产能提高到100万台；第二:宇树机器人开源UnifoLM-WMA-0，通过开放软件来打造生态。两个消息看似没什关联，实际上都在为未来2-5年产线布局。目前人工智能领域正在激烈斗争，下一个战场已经开辟。信息来源于网络

重点关注特斯拉下周将召开的，关于人工智能/自动驾驶、擎天柱(Optimus)机器人、车辆产量的会议。另外中下旬审厂也会出结果。图里的NDA是保密协议，code是作用：是主机厂给供应商分配的代码编号，意味着正式进入供应链。真正拿到Code的才是稀缺标的。

很多人不知道华为为什么要如此严格把控质量。按华为现有的质量标准，尊界S80零根本就生产不出来。江淮那边的压力很大，很多客户会通过政企关系来催车，搞得连管理人员都要下去打螺丝。但如果想要打造真正的百年强企，就必须要把质量标准定到最为严格。哪怕因为速度缓慢而耽误了用户使用，也不能出现质量低劣的产品。看看德国的制造业崛起之路就明白了。自从德国摆脱了抄袭的骂名之后，质量就一直没有下降过，打造出了很多让世界人民喜爱的产品，这才有了现在的德国汽车。如果在崛起的时候就不关注质量，用户拿到车之后到处都是毛病，那么中国汽车的崛起之路将被彻底堵死。我们要打造世界级别的工业制造和装配产业，并在人工智能辅助下实现产业链工业4.0。现在全世界都在努力，而我们做的就是要领先全球。

人工智能程序员威胁人类程序员工作？你能相信吗？通过人工智能编码，几乎任何人都可以使用自然语言提示创建功能性软件代码，或者他们可以吗？在软件开发领域，现在很多情况是提高效率。生成式人工智能是用于改进软件和缩短新功能上市时间的最新开发工具。经验丰富的程序员和新手现在都可以使用GenAI平台使用自然语言查询编写新程序来提高生产力，这是一种编码的新方法。通过AI编码，几乎任何人都可以使用自然语言提示创建功能软件代码。加速了软件开发，自动化测试和改进的新应用程序！人工智能编码还使那些编程经验有限的人更容易开发新的应用程序，计算机可以自己编码，更会威胁普通程序员的工作？ai开发工具ai开发工具

英伟达再一次被调查，在大国博弈的格局下，就是存在各种不确定的因素，如果认为英伟达可以放开了向中国倾销芯片，不仅获得大量营收，还能压制住中国的人工智能芯片，那一定是判断出了问题。我有两个基本的判断：1.在人工智能领域，中国一定不可能让自己处于不安全地位，再难，再不舒服，都要扛过去。有些高校和研究机构，自己做不了算子和系统改造，一味喊必须要用英伟达芯片，这就是在战时帮助对手。再难，中国也要扛过去，也要过这个坎。2.中国人工智能并不存在缺少芯片，没有国外的芯片，我们就做不了人工智能的情况，尤其现在主要是需要推理的算卡，对于芯片要求没有那么高。用自己的芯片可以顶起来。在这样的大局格下，英伟达的各种市场运作，最后都顶不住大国博弈中大势，双方都会将其作为棋子。这场戏还有得唱。

TikTok为啥这么重要？不过是一个短视频平台，怎么就成了美国的“眼中钉”，和解不开的“阳谋”？其实还是数据的功劳，目前还没有最新数据，先看看洋抖去年的成绩，截至去年4月，全球下载量超过49.2亿次，月活数量突破15.82亿，是全球第五大受欢迎的社交应用。最重要的，还是因为这是一款几乎在全世界范围都开放的APP，数亿人在中国人做的社交平台上分享生活与观点，甚至开展业务往来。这轻而易举就打破了西方媒体精心织造的信息茧房，抢过了话语权，打破认知壁垒，让更多人离事实真相更进一步，那西媒还如何欺骗抹黑？TikTok真正让美国紧张的，是它改写了全球信息传播的底层逻辑。以往西方媒体靠着CNN、BBC定义国际新闻，现在TK直接把话语权从精英编辑室交还给了普通民众。这种打破单方面叙事的信息流动，让很多欧美年轻人第一次意识到：原来官方报道之外还存在另一种真相。所以在TK这件事上，他们真正想掐断的不是数据流，而是中国科技企业制定数字规则的能力。TikTok证明中企不仅能做出爆款产品，更能重新定义全球互联网玩法。（每天更新您关心的事，欢迎点赞关注，转发给朋友一起探讨！）想必这才是让某些人坐立不安的本质原因！对此大家有什么看法？

刘宇宁大战人工智能好家伙，一段副歌录了这么长时间，刘宇宁你有这毅力干什么都能够成功的​​​

刘宇宁大战人工智能刘宇宁:错付一声[红脸笑]​​​

【郑永年谈中国为何必须超越西方打造更优秀的人工智能—2】（南华早报，续）——除了对社会结构的影响之外，您是否认为人工智能会进一步加深国家间的差距和紧张关系？这会对国际关系产生影响吗？当然。国内和国际政治经济秩序都需要一个基础，就像前三次工业革命一样。人工智能时代，人工智能正在成为基础，国内和国际秩序都将有所不同。我有点悲观。前三次工业革命将人类从体力劳动中解放出来。但人工智能正在将人类从脑力劳动中解放出来，这意味着许多人可能变得无法思考。这导致了我所说的“人工无知”，一种自我造成的智力伤害。中美在人工智能发展上呈现趋同趋势，特别是在开源条件下，未来内容会越来越趋同。与此同时，欧盟监管过度，扼杀了创新——这是一个非常令人悲伤的故事。一些欧洲领导人呼吁放松管制以促进本土人工智能公司的发展，但这将导致一个两难境地，因为在欧盟致力于规则一致性的情况下，同时加强对美国公司的监管将是一项不可能完成的任务。特朗普改革的一个特别重要的方面是放松商业管制——这是科技右翼倡导的技术加速主义。如果美国放松管制，而欧盟、中国和印度不放松管制，那么由于国内管制过度而无法在当地应用的新兴技术很可能会流向美国——这种现象已经发生多年了。中国应该确保对环境保护和劳工权利进行适当的监管，但在技术应用方面，我认为应该放宽监管。——鉴于印度与华盛顿之间的紧张关系，美中印三角关系的平衡是否可能出现倾斜？乌克兰战争的解决前景充满不确定性。双方均未展现出妥协的迹象。欧洲不会接受“土地换和平”计划，并可能将其视为一场噩梦。中国确实是个局外人，被战争挟持，却在需要找到结束战争的解决方案时被彻底拒之门外。中国的实力体现在两个方面。一个是可衡量的，比如GDP和国防进步——当中国走向世界舞台中心时。另一方面——这又让我们回到本土独立的知识体系问题——它关乎我们如何认同自我，以及他人如何认知我们。这不仅关乎战略思考，更是一个哲学问题。无论是美中俄三国关系，还是美中印关系，从来就不存在固定的三角关系，美国虽然出现衰落迹象，但依然是全球霸主。我们仍然没有完全理解或掌握西方的国际关系语言——或者西方叙事中的多边主义和联盟。例如，在中国，我们所说的伙伴关系或战略伙伴关系与美国所说的联盟有所不同。周边外交也至关重要。中国在世界的崛起离不开其在亚洲的崛起。正如毛泽东所说，辨别谁是朋友谁是敌人至关重要。把所有国家都当朋友往往意味着没有真正的朋友。——北京和马尼拉之间的紧张局势不断升级。菲律宾也加强了与美国及其盟友的安全。您曾表示，北京需要在南海保持战略耐心。最近在黄岩岛附近与菲律宾对峙期间，中国船只发生碰撞，这是否意味着是时候采取不同的策略了？美国的利益根植于全球，例如欧洲、中东和亚洲。但我们必须接受一个事实：美国无法被驱逐，也无法成功或彻底地从这些地区撤离。解决南海争端的前提是承认美国在南海的存在，同时也要意识到最终目的并不是要将美国的影响从西太平洋驱逐出去。美国撤军往往会导致混乱——正如我们在中东和乌克兰所见。受影响的国家最终往往会要求美国重返。我们或许需要打破固有思维，打破正统思维。中国是全球化的坚定倡导者，这或许与我们过分强调外部力量的倾向不符。我们需要去拉丁美洲吗？我们需要欧洲市场吗？当然——我们彼此交织。我们对事实的认知取决于我们的心态。在我看来，南海争端本身并不是什么大问题。更重要的是我们如何理解这个问题。如果没有正确的认知，就很难建立互信。如果双方都把将美国撤出西太平洋视为最终目标，那可能是最糟糕的情况。正如我们过去允许美国军舰停靠香港一样，我们可以考虑将南海岛屿上的某些基础设施作为国际公共产品向美国船只开放。这可能为从根本上解决问题提供更多机会。——南海争端因台湾问题而愈发复杂，该如何管控局势，避免误判，化解风险？我们仍然需要战略耐心。邓小平提出了“韬光养晦”的战略——西方很多人将其解读为等待报复。但这并非其真意。它指的是在保持耐心的同时，寻求理性、更好的解决方案。正如李强总理曾经说过的，解决办法总比问题多。我们需要实事求是，以史为鉴——比如西德曾给予东德人公民身份，提供东德和西德货币平价汇率，并对西德人征收5.5%的统一税。我们不会将军事行动作为最后手段，也应该防止任何“台独”企图。但在社会和经济方面，我们仍有很大的空间迈向统一，并吸引台湾民众。我们谈论了很多关于统一的政治意愿，以及意识形态层面的问题，却很少思考如何以具体的行动去实现统一。现在是时候思考了。——中国针对STEM专业人士推出的新K签证是否能有效吸引外国人才来华？签证政策至关重要。K签证只是第一步。从政策角度来看，这可能是中国首个专门为人才设计的签证。看看美国——它针对不同类型的人才设有不同的签证类别。但一旦有人获得K签证，你仍然需要考虑其他问题，比如如何安排其家人。吸引人才不仅仅是签证或金钱的问题，而是关乎生态系统，而中国在这方面仍有许多工作要做。方向是对的，中国在教育和人才吸引方面一定会更加开放。“十五”期间，中国可能会在高等教育领域推出一系列新举措，包括有关外国大学在中国办学的举措。中国幅员辽阔，不同社会群体对一些问题的看法也存在差异。循序渐进固然有其优势，但方向必须把握，应该继续稳步向前。——中国戏剧、游戏和玩具在国际上越来越受欢迎，这是否意味着放宽管制也有助于讲好中国故事？是的。中国故事可以有多种形式，包括文字形式，也包括你刚才提到的那些。放宽管制是必要的。我们不能将西方视为同质化的社会。西方社会由多元化的社会群体组成，他们有着不同的需求。这意味着我们需要更多人，用不同的方式，讲述中国故事。我们确实需要一个活跃的社会，如果单靠一个政府委托的机构去讲中国故事，肯定不行。

马斯克：计划周六对AI5芯片设计进行技术评估。下周将开会讨论人工智能/自动驾驶、擎天柱和汽车产量​​​

钱学森在1992年就已经意识到今天火热的人工智能[并不简单]​​​

为全球节省3.7亿设计费的中国AI今年8月，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，总结一下就是AI要跟制造业、金融、交通、医疗、教育、政务6大领域“深度结合”，将硬件、芯片、算力这些底层技术放到特定的应用场景中，把AI从一个技术概念转化为新质生产力。其中一点还提到加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信（6G）等领域技术协同创新，这很有可能提高中国在这些尖端领域的国际竞争力，终有一天老外也会感叹中国AI应用的强大能力。效率为先的美企被中国AI征服

三只羊复播了吗旗下乔妹，嘴哥，老K通过各自直播短视频销售小杨臻选三款低价产品嘴哥直播间人数一度达到10万＋看来三只羊公司是换了一个平台啊这是真是整顿好了以前传言他们公司主播离职了看来是没有这也好几年了，还一直呆在公司看来以前都想着再次直播三只羊直播带货三只羊直播网络三只羊直播争议图片来自第一现场视频

⚡花旗研究快报🖥️英伟达-GPU与XPU之争：人工智能基础设施峰会及超大规模企业主题演讲📌花旗观点💡近日我们参加了在圣克拉拉举办的人工智能基础设施峰会首日活动，并整理了超大规模企业（Meta、亚马逊、谷歌）主题演讲的核心要点。🌐总体而言，尽管所有主要超大规模企业均已大规模部署GB200/GB30芯片，但它们同时表示，也在与AMD等其他GPU制造商合作，并开发内部定制芯片，以支持人工智能工作负载的多样性，最终实现每瓦最低性价比。🏢Meta（叶俊松，工程与基础设施基础部门副总裁）🤖Meta面临的人工智能复杂度正不断提升，短视频业务推动了对人工智能排序与推荐功能的需求，进而促使计算集群规模扩张。生成式人工智能模型Llama3使用了2.4万台GPU，Llama4使用了约10万台GPU；未来生成式人工智能集群的扩张预计将催生千兆瓦级（GW）数据中心——例如，2026年将建成的“普罗米修斯”（Prometheus）1千兆瓦以上集群，以及未来几年内建成的“许珀里翁”（Hyperion）5千兆瓦集群。💻运营GPU集群与运营CPU集群面临截然不同的挑战：GPU集群是由多台GPU组成的超级计算机，需协同完成单个长期运行的任务。🔧在人工智能工作负载（如大语言模型（LLM）训练、大语言模型推理预填充、大语言模型推理解码、排序与推荐（R&R）训练、排序与推荐推理）中，不存在“一刀切”的计算规格。模型规模正快速演进，基础设施需在规模、计算、内存及网络层面进行优化。🖥️Meta已大规模部署GB200与GB300芯片，同时也在与AMD合作推进MI300X芯片；其内部定制ASIC芯片“MTIA系列加速器”，可聚焦人工智能工作负载多样性，为排序与推荐推理/训练、生成式人工智能推理/训练的目标提供稳健的技术路线图。🌍Meta支持开源系统，如Llama、DeepSeek模型，以及PyTorch（深度学习框架）、UltraEthernet（超以太网）、UltraAcceleratorLink（UAL，超加速器链路）。☁️亚马逊云服务（AWS，巴里・库克，计算服务部门副总裁）⚡延迟、计算性能与规模弹性是人工智能基础设施最重要的核心要素。🖥️亚马逊云服务在GPU运行方面具备优势：亚马逊EC2P6-B200实例适用于中大规模训练与推理任务，而P6e-GB200超级服务器是亚马逊云服务推出的性能最强的GPU产品。💡Trainium芯片是专为实现高性能与低成本开发的产品，亚马逊EC2Trn2超级服务器为亚马逊云服务上的生成式人工智能提供最佳性价比；亚马逊将使用EC2超级集群支持Anthropic公司的“雷尼尔”（Rainier）项目，以提供520FP8百亿亿次（exaflops）计算能力。此外，亚马逊云服务还设计了定制冷板方案，为Trainium集群提供支持。🔍谷歌（塞巴斯蒂安・穆加赞比，人工智能基础设施部门产品经理）💰人工智能计算成本激增是当前面临的关键挑战，已成为整体计算成本的主要组成部分。💻定制ASIC芯片（或TPU，张量处理单元）是应对这一挑战的核心解决方案——这类专为特定人工智能任务设计的计算基础设施，可实现高性能、成本/功耗效率优化及无缝扩展。🚀谷歌今年推出了第七代IronwoodTPU，单个Pod（计算单元）包含9216颗芯片，高带宽内存（HBM）容量较2024年的TrilliumTPU提升6倍。该TPU目前已用于谷歌内部工作负载，支持Gemini、AlphaFold、Imagen、Video、AlphaGo/Zero及AlphaChip（芯片设计智能体，可辅助设计未来TPU版本），同时也应用于谷歌云平台（GCP）。🏭谷歌拥有配备TPU的专用数据中心，通过垂直供电提升能效，借助同步高带宽芯片间互连（ICI）提升吞吐量，利用光电路交换（OCS）实现容错与高效调度，并采用液冷技术最大化系统效率。专用TPU硬件可实现大规模部署、大容量共享内存、成本与功耗优化、高可靠性及灵活性与韧性。

【中国称英伟达违反反垄断法，显著加剧与美国的贸易紧张局势】（CNN）中国周一大幅升级了与美国的贸易僵局，称美国股市最有价值的公司、人工智能芯片的主要供应商科技巨头英伟达违反了反垄断法。中国监管机构公布反垄断初步调查结果之际，中美两国外交官本周在马德里举行第四轮贸易谈判。美国财政部长斯科特·贝森特周日表示，谈判进展顺利。但特朗普政府在谈判前也加大了施压。周五，美国商务部将两家中国芯片制造商列入所谓的“实体名单”，禁止GMC半导体科技有限公司和积存半导体科技购买美国半导体技术。尽管贸易谈判仍在进行，但中美两国为了在紧张局势中攫取筹码，对彼此的贸易行动采取了针锋相对的回应。例如，美国已基本禁止向中国出口人工智能技术的关键设备，而中国则迟迟未兑现提供用于各种电子和国防设备的稀土矿物的承诺。中国针对英伟达的最新举措代表着更为强硬的行动，并可能向美国发出信号：特朗普政府近期承诺向中国开放英伟达芯片，但其前景可能并不像白宫预期的那样乐观。中美两国都认为，人工智能及其驱动芯片对国家安全至关重要。尽管中国的技术目前落后于美国，但正在迎头赶上。特朗普上个月表示，他接受了与英伟达和另一家芯片制造商AMD达成的一项协议，将这两家公司向中国销售半导体的收入的15%支付给美国政府，以换取向中国出口某些性能更高但仍处于简化阶段的技术的许可。这项协议可能有助于特朗普政府在推进与中国关键贸易谈判的同时，保持美国在人工智能领域的主导地位。英伟达首席执行官黄仁勋上个月与特朗普在椭圆形办公室达成了这笔交易，如今他已成为白宫的常客，与特朗普共同努力拓展双方的共同利益。黄仁勋计划于本周特朗普访问英国期间与特朗普会面。目前尚不清楚中国是否会对英伟达进行处罚。中国市场监管机构表示将对该公司进行进一步调查。此次继续调查的决定是在去年12月启动的首次调查之后做出的。中国国家市场监督管理总局在一份声明中表示，英伟达被认定违反了监管机构对其收购以色列芯片设计公司MellanoxTechnologies的有条件批准条款。该声明未提供更多细节。中国于2020年批准了该收购。该消息公布后，Nvidia(NVDA)股价在盘前交易中下跌了1.4%。今年4月，白宫禁止向中国出口部分人工智能芯片，包括英伟达的H20芯片和AMD的MI308芯片。一位美国官员告诉CNN，上个月与特朗普政府达成的这项史无前例的协议允许这些公司获得出口许可证，重启这些芯片在中国的销售。面对拜登政府实施的美国出口管制，英伟达去年发布了H20芯片，以保持进入中国市场的机会——到2024年，中国市场占英伟达销售额的13%。尽管特朗普上个月向中国开放了H20芯片，但目前尚不清楚中国是否会接受。在白宫宣布允许向中国出售这些芯片后的几天里，一个与中国官方媒体关联的社交媒体账号表示，这些芯片引发了中国的安全担忧。而且中国很可能已经从黑市上获得了这些芯片。人们普遍认为，H20芯片促成了DeepSeek——一款先进的中国人工智能模型——在今年早些时候发布后震惊了硅谷，引发了人们对中国在人工智能领域领先程度超出以往认知的担忧。

没想到英伟达又被调查了！之前因为卖给中国阉割了80%功能的H20芯片，而且还因为安装了后门被我国相关部门约谈。最后的结果也是瞎子点灯白忙活一场，对于这样的结果自然是大快人心，毕竟老美的算计没有得逞。​​今天，再次看到英伟达被调查。可见，对于美国发起的这场关税战、贸易战我们已经是忍无可忍无需再忍了。虽然对芯片不是太懂，但通过老美一直在芯片领域卡我们脖子可知，在人工智能领域要想走得远，走得稳，只能靠我们自己，绝对不能依赖美国，把芯片牢牢握在自己手里。